Reseña

La obra Análisis Cualitativo Comparativo Difuso (fsQCA. Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis) y su relación con la Innovación TOMO II tiene como objetivo principal el difundir esta novedosa técnica que permite a los estudiosos de las áreas de las Ciencias de la Administración y la Innovación a considerar diversas soluciones que explican el mismo fenómeno común. A diferencia de otras técnicas estadísticas como las multivariantes, que nos permiten explicar los fenómenos bajo estudio con un alto rigor pero enfocados a una sola solución en donde son verificadas tanto la confiabilidad como la validez de los instrumentos, entre otros, el Análisis Cualitativo Comparativo lo hace, pero determinando si las soluciones son necesarias y suficientes considerando a su vez que tengan cobertura y consistencia. Lo anterior permite obtener diferentes escenarios donde las variables de análisis interactúan, con mayores alcances de explicación de los fenómenos.
Para lograrlo, en este tomo se describe la naturaleza del conjunto de datos difusos (fuzzy-sets); los fundamentos y operaciones de los mismos; la calibración y los modelos que la rigen; el fsQCA y su relación con la teoría de conjuntos; las tablas de verdad y su utilidad en la aplicación de la técnica fsQCA en problemas de innovación.