Reseña

El presente libro tiene el propósito central de que los estudiantes, investigadores y profesionales cuenten con un material de apoyo en el ramo de la Estadista Descriptiva e Inferencial y que se interesen en conocer las herramientas básicas de R y RStudio para apoyar el desarrollo y tareas en sus diferentes actividades. Esta organizado en una lógica de aprendizaje que permite al lector poco a poco incrementar su conocimiento sobre el manejo de R. Es decir, se enseñarán herramientas de R y RStudio para el análisis de datos forestales y ambientales mediante diversos ejemplos; comenzando desde los usos más simples hasta cuestiones de mayor complejidad. Con la finalidad de facilitar el aprendizaje. Este es solo un apoyo para el aprendizaje de R, no es completamente exhaustivo, ya que está delimitado por la complejidad y la extensión de las temáticas. El libro está dividido en 14 apartados, donde en los capítulos 1 y 2 se muestra a los lectores la instalación del Software R y Rstudio, sus aplicaciones, limitaciones y potencialidades. El capítulo 3 trata sobre la Estadística Descriptiva. El capítulo 4 define que es Estadística Inferencial y donde se da una introducción a la temática. El capítulo 5, 6 y 7 versan sobre Distribuciones de Probabilidad. El capítulo 8 detalla sobre el Análisis de Correlación. En los capítulos 8,9 y 10 se detalla sobre la Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple y Funciones No Lineales. El capítulo 11 introduce a los Diseños experimentales. El capítulo 13 examina los Métodos Multivariados y finalmente en el capítulo 14 trata sobre las Series de Tiempo. Como principio básico para navegar en este libro se parte de la idea que R nos permite encontrar varias maneras de hacer las cosas y esto implicará para el principiante en estas temáticas algo desconcertante al inicio, pero conforme valla adentrándose al documento el lector podrá ser capaz de aplicar, evaluar y comparar múltiples alternativas de solución a los problemas planteados.