Reseña

Pronósticos climáticos para zonas productoras de Nogal y Vid en México. El objetivo de esta publicación es dar a conocer el desarrollo de la tecnología INIFAP “Pronóstico mensual de grados día de desarrollo y horas frío para regiones productoras de nogal pecanero y vid” (ProNOVIDclim), la aplicación de esta tecnología puede ser adaptable a diferentes regiones o zonas del país para estos e incluso otros cultivos. Actualmente la información que existe de pronósticos climáticos mensuales con alcance a tres meses de variables agrometeorológicas como Grados Día de Desarrollo (GDD) y Horas Frío (HF) es escasa. Lo anterior representa una oportunidad para generar información complementaria a los pronósticos climáticos mensuales de precipitación y heladas de la tecnología INIFAP PronEst, en especial para las regiones productoras de nogal pecanero y vid en el país. Los GDD se utilizan en una gama muy amplia de modelos para el desarrollo de aplicaciones agrícolas, como la calendarización de riegos, la planificación de tratamientos fitosanitarios, la determinación del momento óptimo de la cosecha y la estimación de la fecha de madurez de los cultivos. Por otra parte, las HF se consideran importantes en la agricultura, especialmente en la producción de frutas de clima templado, como manzanas, uvas, peras, duraznos, cerezas y ciruelas, entre otros. Un estudio reciente sugiere que hacia finales de siglo la temperatura aumentará hasta ~3.5 °C bajo un escenario de altas emisiones, lo cual propiciará un incremento en los GDD y en consecuencia una posible disminución en la acumulación de frío, aunado a veranos secos y otoños húmedos en los estados de Sonora, Chihuahua, Durango y Coahuila, los cuales conforman una de las principales regiones productoras de nogal pecanero y uva de mesa. En esta región, según datos del SIAP, en 2022 se exportaron ~72,000 toneladas de nuez, lo que generó un valor aproximado de 640 millones de dólares y se produjeron alrededor de 300 mil toneladas de uva. Por esta razón, un pronóstico climático a nivel mensual y estacional de GDD y HF es una herramienta de apoyo de bastante utilidad, ya que un usuario del sector, con base en esta información, podría adaptar sus prácticas agrícolas, lo que puede incluir en la selección de variedades de cultivos más adaptables al calor, así como definir criterios efectivos para la programación del riego en sistemas presurizados más eficientes. La tecnología es desarrollada en el lenguaje de programación y el método de pronóstico se basa en “Años Análogos”, es decir, identifica años pasados que tengan similitud con las condiciones actuales del fenómeno de El Niño Oscilación Sur.