Inteligencia artificial y su repercusión en la educación superior
Editorial:Academia mexicana de investigación y docencia en innovación
Materia:Inteligencia artificial
Clasificación:Inteligencia artificial
Público objetivo:Profesional / académico
Publicado:2024-12-17
Número de edición:1
Número de páginas:180
Tamaño:16x22.5cm.
Precio:$500
Encuadernación:Tapa blanda o rústica
Soporte:Impreso
Idioma:Español
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Reseña
El libro Inteligencia Artificial y su repercusión en la Educación Superior, escrito por el Dr. Juan Mejía Trejo, constituye un análisis integral sobre cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el ámbito de la educación superior. A lo largo de sus cinco capítulos, el texto combina un marco teórico sólido con aplicaciones prácticas, explorando desde los fundamentos de la IA hasta su impacto en universidades, programas académicos, docentes y estudiantes.
Contenido y estructura
1. Capítulo 1: La IA en la educación superior: un primer enfoque Este capítulo establece las bases conceptuales de la IA, su evolución histórica y las arquitecturas que la sustentan. También aborda la implementación de herramientas como los generadores de contenido (IAGen) y la ingeniería de prompts en las universidades. Destaca el contexto mexicano, analizando guías de uso y el potencial del país para liderar en IA dentro de América Latina.
2. Capítulo 2: Desafíos de la IA en la enseñanza Aquí se examinan las plataformas educativas basadas en IA, los sistemas de tutoría inteligente y las herramientas de personalización del aprendizaje. También se exploran dilemas éticos y problemas como la brecha digital y los riesgos para la equidad e inclusión en el ámbito educativo.
3. Capítulo 3: Repercusión en el cuerpo docente y los alumnos Este apartado analiza cómo la IA redefine roles y competencias tanto para docentes como estudiantes. Además, se abordan las oportunidades y retos en la formación de habilidades necesarias para el uso efectivo de estas tecnologías.
4. Capítulo 4: Innovaciones y avances recientes Se revisan aplicaciones innovadoras como la realidad aumentada y la realidad virtual en aulas inteligentes, el análisis predictivo y la accesibilidad mediante IA. El capítulo subraya la importancia de las plataformas adaptativas y la gamificación en la mejora continua de la enseñanza.
5. Capítulo 5: Perspectivas futuras sobre la regulación de la IA Finalmente, se discuten las implicaciones de políticas regulatorias en el uso de la IA en la educación superior, destacando temas como privacidad, inclusión y lecciones del sector público.
Aporte académico y relevancia
El libro no solo sirve como un recurso académico, sino también como un manual práctico para gestores educativos, investigadores y docentes interesados en integrar la IA de manera ética y efectiva en sus instituciones. Los análisis de casos y las perspectivas regulatorias aportan una visión crítica y necesaria sobre los desafíos contemporáneos en el uso de tecnologías avanzadas en la educación.
Conclusión
En conclusión, Inteligencia Artificial y su repercusión en la Educación Superior es una obra que invita a la reflexión sobre el papel transformador de la IA en la enseñanza y el aprendizaje. Con un enfoque accesible pero riguroso, el autor logra conectar la teoría y la práctica, ofreciendo herramientas valiosas para enfrentar los retos de un entorno educativo cada vez más digitalizado.
