Análisis de causa raíz con IA
Resolviendo no conformidades con el poder de la inteligencia artificial
Análisis de Causa Raíz con IA es un eBook técnico y formativo de autoría original, diseñado para fortalecer las capacidades de análisis y mejora de procesos dentro de los sistemas de gestión, particularmente en el tratamiento de No Conformidades. La obra presenta una metodología clara y estructurada, basada en normas internacionales como ISO 9001:2015, así como en herramientas tradicionales como el Diagrama de Ishikawa, la Gráfica de Pareto, los Histogramas, entre otras.
Este libro está orientado a facilitar la aplicación del Análisis de Causa Raíz (ACR) en diversos entornos organizacionales (industriales, educativos y de servicios), incluyendo pasos detallados para definir el problema, recopilar datos, formular hipótesis y diseñar acciones correctivas eficaces.
Como elemento innovador, la obra incluye ejemplos prácticos sobre cómo el lector puede formular instrucciones (prompts) para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial (IA), específicamente asistentes conversacionales, con el fin de agilizar tareas rutinarias relacionadas con el análisis, la documentación y la toma de decisiones. Cabe aclarar que todo el contenido ha sido redactado íntegramente por el autor, y que el uso de la IA se presenta únicamente como recurso de apoyo ilustrativo para el lector, no como herramienta de creación.
El contenido está acompañado de estudios de caso, ejemplos aplicados y recomendaciones que convierten este Ebook en una herramienta útil, especialmente para consultores, auditores, responsables de procesos y profesionales de la calidad que buscan soluciones prácticas y actuales para evitar la recurrencia de fallas, optimizar recursos y promover la mejora continua.
Con un lenguaje accesible y aplicabilidad transversal, esta obra proporciona valor estratégico al integrar metodologías clásicas con recursos tecnológicos modernos, promoviendo decisiones basadas en evidencia y reforzando la eficiencia de los sistemas de gestión.