Reseña

Este libro ofrece una introducción rigurosa a las redes neuronales, centrándose en su implementación práctica mediante Python. Combina fundamentos teóricos (como lógica difusa, conjuntos difusos y sistemas de control) con ejemplos de código en entornos Linux Fedora, utilizando bibliotecas como Scikit-Fuzzy. Destaca por su enfoque en aplicaciones reales, como automatización industrial y machine learning, aunque asume conocimientos previos en Python y matemáticas avanzadas. La estructura didáctica incluye casos de estudio y ejercicios, pero carece de profundidad en temas emergentes como redes neuronales profundas. Ideal para ingenieros y científicos de datos que buscan integrar lógica difusa en soluciones técnicas, aunque no es apto para principiantes. La licencia CC BY 4.0 facilita su uso académico y profesional.